Ikärakenne haastaa valmistavan teollisuuden – tekoäly avuksi osaajapulaan

On jopa turhauttavaa toistaa tätä vääjäämätöntä aikaan sidottua totuutta, kun siihen on ratkaisu olemassa, mutta joitakin muureja ylitettävänä. Ymmärrys tekoälyn viisaaseen soveltamiseen aukeaa. Saksassa, Ruotsissa, Suomessa ja Alankomaissa lähes neljännes valmistavan teollisuuden työntekijöistä on saavuttamassa eläkeiän seuraavan 5–10 vuoden aikana.

Yritykset kohtaavat kaksinkertaisen ongelman: eläköityminen vie suuren osan kokeneesta henkilöstöstä pois, eikä uusia osaajia tule tilalle riittävällä vauhdilla. Tämä uhkaa suoraan teollisuuden kilpailukykyä ja mahdollisuutta sopeutua meneillään oleviin suuriin muutoksiin, kuten energia- ja teknologiasiirtymiin.

MexLinkin kehittämä tarkka laskentamalli osoittaa taloudellisen vaikutuksen

•           Uusien resurssien sisäänajossa osaamiseen
•           Osaamisen laimentumisen vaikutuksen yrityksen tuottavuuden kehityskykyyn

Esimerkkiyrityksessämme, jonka liikevaihto on noin 24 M€ kannattavuudesta lähtee vaikeimmin valmistettavilla tuotteilla laskutusta 2,6 M€ ja EBIT putoaa 2,3 M€. Helpoillakin tuotteilla luvut ovat riittäviä nostamaan niskakarvat pystyyn.

Uusien henkilöiden sisäänajon lyhentäminen vuodella vastaa esimerkkiyrityksessämme 40 k€ liikevaihtolisää ja 27 k€ EBIT lisää uuden henkilön sisäänajoa kohden.

Kuva 1. Osaamisjakauman vaikutus yrityksen kannattavuuteen (T1 aloittelija,.., T6 Mestari)

Tämä tilanne aiheuttaa merkittävän osaajavajeen erityisesti käytännön ammattien, kuten koneistajien, huoltoteknikoiden ja kokoonpanijoiden, keskuudessa.

Samanaikaisesti uudet ammattilaiset eivät riitä paikkaamaan syntyvää aukkoa. Ammattikoulutus ja työelämään siirtyminen eivät tällä hetkellä houkuttele riittävästi nuoria. Saksassa konetekniikan aloituspaikkoja jää täyttämättä tuhansittain, Ruotsissa vain murto-osa opiskelijoista valitsee industriteknik-ohjelman ensisijaiseksi vaihtoehdokseen ja Suomessa sekä Alankomaissa vetovoima teknisiin opintoihin on edelleen riittämätön. Lisäksi vanhentuneet mielikuvat ja stigmat valmistavan teollisuuden töistä vaikuttavat nuorten asenteisiin kielteisesti.

Yritysten nykyiset haasteet ja niiden syyt

Ongelmat eivät johdu pelkästään väestön ikääntymisestä, vaan myös yritysten omista päätöksistä ja strategisista linjauksista. Monet yritykset lykkäävät pitkän aikavälin henkilöstösuunnittelua ja osaajastrategioita lyhyen aikavälin taloudellisten haasteiden vuoksi. Kassavirran turvaaminen ja välittömät kustannussäästöt menevät usein edelle, mikä puolestaan kasvattaa riskiä pitkän aikavälin osaajavajeesta.

Myös automaation ja robotiikan mahdollisuuksia on arvioitu liian optimistisesti. Saksalaisista pk-yrityksistä lähes puolet uskoo robotiikan ja automaation voivan korvata eläköityvän työvoiman riittävällä tasolla vuoteen 2032 mennessä, vaikka todellisuus osoittaa tämän olevan vain osittain mahdollista. Automaatiossa tarvitaan muuttaa valtaosa tehtaan konekannasta, jotta saadaan tuotantovirtaus tehokkaaksi. Toisaalta harvalla yrityksellä on mahdollisuutta uudistaa tuotantoaan nopealla investointitahdilla.  Pelkästään automaatioon turvautuminen ei ole realistinen ratkaisu, koska suuri osa ammattitaidosta on ns. hiljaista tietoa, jota koneiden on vaikea korvata ilman oikeaa teknologista ja organisatorista infrastruktuuria.

Ratkaisu: tekoäly auttaa hiljaisen tiedon tallentamisessa

Mexlink tarjoaa ratkaisuksi tekoälypohjaisen Mexwiser-järjestelmän. Mexwiser on suunniteltu tallentamaan ja hyödyntämään hiljaista osaamista, jota kokeneet työntekijät ovat vuosien varrella kerryttäneet. Tämä "digitaalinen muisti" mahdollistaa arvokkaan tietotaidon säilyttämisen myös silloin, kun avainhenkilöt poistuvat työelämästä. Tällaisella käytännönläheisyydellä varustettua järjestelmää ei ole muita markkinoilla, koska se vaatii ainutlaatuisen yhtälön teollista kokemusta ja tekoälyteknologian yhteensovittamista.

Työssä oppiminen yritysten tärkein tuottavuuslähde ja se on Mexwiserin digitaalisen yritysmuistin kohde. Opitusta vain 10 % tulee koulutuksen kautta, 20 % kanssakäymisestä toisten ihmisten kanssa ja loput 70 % työn ongelmanratkaisun kautta.

Kuva 2. Kokemusperäisen oppimisen merkitys

MexLinkin lähestymistapa

MexLinkin lähestymistapa korostaa nopeaa vaikuttavuutta, selkeää taloudellista mitattavuutta ja investoinnin merkitystä. Mexwiser-ratkaisut ovat suunniteltu vastaamaan EU:n AI-sääntelyn vaatimuksia ja tarjoamaan välitöntä arvoa yrityksille automaation ja robotiikan rinnalla. Tämä lähestymistapa mahdollistaa yrityksille tehokkaan reagoinnin osaajapulaan sekä vahvistaa niiden kykyä säilyttää kilpailukykynsä ja tuottavuutensa myös tulevaisuudessa.

Tulevaisuus kuuluu tekoälyn ja ihmisen yhteistyölle

Vaikka tekoäly ja automaatio ovat tulevaisuuden avaintekijöitä, ratkaisevaa on edelleen inhimillisen osaamisen ja koneellisen älykkyyden yhdistäminen. Mexlink uskoo, että ratkaisu ei löydy pelkästään tekniikasta, vaan siitä, miten tekniikka tukee ja täydentää ihmisten osaamista. Halpa työvoima -strategia on osoittautunut lyhytnäköiseksi, minkä mm. Kiinan teollisuus nyt huomaa pyrkiessään siirtymään laadukkaampaan tuotantoon.

Mexwiser mahdollistaa tämän synergian. Se tarjoaa valmistavalle teollisuudelle keinon turvata osaaminen ja kilpailukyky, kun sukupolvet vaihtuvat ja uudet haasteet nostavat esiin yhä vaativampia osaamisvaatimuksia.

Mexlink haluaa olla kumppanisi tässä muutoksessa. Tervetuloa keskustelemaan kanssamme siitä, kuinka voimme yhdessä varmistaa yrityksesi kilpailukyvyn pitkälle tulevaisuuteen.

Kuva 3. Mexwiser tekoälyavustin yrityksen digitaalisena muistina