Maskinistens väg - lösningar på kompetensbristen

Vi är oroliga för bristen på talang, men de gamla metoderna verkar tandlösa. Attraktionskraften i området är inte stor och bilderna av arbetsmetoder är för det mesta föråldrade. Den verkliga situationen blir att avgången inte kan ersättas av enbart det tunnade antalet unga och å andra sidan av den talangimport som hamnat i hård internationell konkurrens (Figur 1). Maskinisternas fackförbund representerar en mycket hög kompetensprofil. Föreställningar om att vem som helst kan utbildas till maskinist är grundlösa.

Figur 1. Exit-trend för olika yrken i Birkanmaa (Tammerfors stads framsynsprojekt, Konepajakoulu 2.0)

De offentliga myndigheterna, åtminstone på kommunikationsnivå, har hänförts av digitaliseringens mirakel och tror att tekniken kommer att ersätta professionella människor. Händerna verkar svänga hårdare och hårdare i den digitala puckeln, vilket verkar lösa allt. Kanske har man dock förbisett att inte ens toppföretagen inom industrin tror att de kan överleva utan duktiga människor.

Låt oss komma till medlen. Det är fortfarande värt att brännmärka metallyrken och företag måste verkligen hinna med de blanka som söker utbildning – i tid! Många företag har redan glidit in i en flerspråkig miljö och samarbetet med rekryteringsföretag behöver bara fördjupas. Sedan återstår den tredje kraften, det vill säga de som just nu är anställda och precis har börjat sin karriär där. Nya deltagare på området kommer också att introduceras av de mer erfarna! Att förkorta vägen för dem som just fått utbildning till den produktivitet som företaget behöver är en av arbetslivets utbildningsvägar, och den andra är att fördjupa kompetensen hos nuvarande yrkesverksamma. Det är till exempel inom underleverantörsbranschen, flexibilitet med avseende på olika maskiner eller förmågan att hantera ett bredare automationskoncept.

Med en mindre befolkning borde vi producera mer och svara mer flexibelt på fluktuationer i efterfrågan. Hur kan produktivitetstricket implementeras? Cellautomation, intelligent produktionsstyrning och investeringar i dem kräver tid som strategisk åtgärd och även specialkompetens för att driva upp ny teknik. Att göra arbetet mer effektivt med moderna maskiner beror återigen på professionell kompetens och motivation. Den mekaniserade industrins framtid kräver båda investeringarna. Det är en kamp för överlevnad där mindre företag oundvikligen kommer att misslyckas – de som inte kan öka sin kompetens (Figur 2). Strukturen för mikroföretag (de som sysselsätter 1-4 personer representerar 68-73 % av de skärande företagen, Statistikcentralen) är utmanande, och professionalism är en nyckelfaktor för framgång (specialkunskap, flexibilitet, lågt pris). Å andra sidan har övriga företag stor utvecklingspotential om de har kompetens att bedriva ett systematiskt utvecklingsarbete.

Figur 2. Struktur för finska bearbetningsföretag (Källa: Statistikcentralen)

I ÄVE-projektet ( https://www.mexlink.fi/pearls/som5xcawhxynahom98aerasgf3yhm4 ) skapade vi en grund för utveckling av maskinverkstadsexpertis, vars uppgift var att återuppliva vissnande tillverkningskompetens. Man lyckades skapa en plattform för tillväxt, särskilt för kompetenskoncept inom både slipning och bearbetning.

I projektet Mechanical Engineering School 2.0 skapade vi återigen en kraftlänk mellan företag och utbildare. Det återupplivade ett gammalt framgångsrikt koncept, som utvecklades med kryddorna från den nuvarande situationen. Ledningen överfördes till små och medelstora företag, där den stora majoriteten av dem som utbildats i grundläggande metallyrken hamnar. Jag är särskilt stolt över slutresultatet ( https://konepajakoulu.fi/ ). Nu finns det en knäcke för praktisk kunskap! Peer Haataja antog utmaningen och tar förändringen framåt med TAKK och Tredu, men konceptet kommer säkert att expandera till andra utbildningsenheter också, eftersom Konepajakoulus roll är att koppla samman företagens behov och utbildning och samarbete för att blåsa i samma riktning. Maskinteknikskolor kommer säkerligen att etableras på andra platser än Birkaland. Inflytande måste sökas – det räcker inte med tomma tal och powerpoints! (Figur 3).

Figur 3. Kompetensmognad skisserad med hjälp av kompetenskartor

Bearbetningsfärdigheter finslipades först med Sacometalli, vars ledning tog MexLinks tjänst med ÄVE-projektet. Tillsammans med Nillo Adlin kartlade vi den tysta och osynliga sidan av kunnandet med Lönnrotmetoden, det vill säga "kartlägga den försvinnande folkloren med tjärade fötter". Det vill säga att be om tyst information bland maskinister och arbetsledare. Vi fick kompetensmodellen beskriven för första gången. I projektet utvecklades Competence Map 1.0 utifrån Sacometalls maskiner, utmaningen med brons och den krävande nivån på dimensionshantering. För detta, ett stort tack till personerna på Sacometall, som också gjorde det möjligt att generalisera informationen till andra maskinverkstäder. Speciellt tack till Ilari Kinnuse, Mikko Niemis och Samuli Valkama, som förde ett litet och medelstort företags verklighet som en krydda ovanpå kunskapselementen.

Erfarenhetsbasen som samlats in från mekaniken började berikas genom praktisk teori, där expertis hittades av den gamla emeritusfästtrollkarlen Aarre Lehtimäki. Aarres arbeten med bearbetning som härrörde från maskinverkstadspraxis var fröet till vår teoretiska grund och naturligtvis hans kreativa bidrag till utvecklingen av kompetenskartan. Grundarbetets namn är Aarrearkku och beskriver väl dess värde som en länk mellan teori och praktik. Maskinteknikskolans direktör Peer Haataja tog upp ärendet och ordnade finansiering för provningen av modellen. Vi kompletterade kompetensbilden från olika expertområden: bearbetning från Sandvik Coromant och programmeringshemligheter från TAMk:s Joni Niemi. Vi inkluderade även Eero Kumanno från Riemu Design, som representerar toppfinländsk design, som visualiserade den första versionen av kartan samlad i Excel (Competence Map 2.0).

Utöver undertecknaren deltog även Olli Haavisto, som har en gedigen tillverkningsledningserfarenhet och en förståelse för bearbetningens djup, i testfasen från MexLink. ST Koneistus och Tasowheel, som progressiva maskinverkstäder, antog utmaningen från Peer, både som ledamöter i Konepajakoulus styrelse och av ett brinnande intresse för ämnet. Många kanske undrar varför dessa två är inblandade i många saker, men det är naturligt för pionjärer och presterande. Mognadsnivån i affärsutveckling möjliggör mer än att drunkna i den dagliga verksamheten – nämligen att bygga framtiden.

Vi fick ett visuellt, det vill säga analogt, användargränssnitt eftersom vi kan förstå helheten. Excel-strålning och skärmområden stödde inte kartläggning. När maskinisterna dessutom själv bedömde kompetensmärket, som var en färgmagnet som beskrev kompetens, kom den mänskliga analogin och ansvarskänslan i förgrunden. Bifogar den är en ritual som föranleder tänkande och diskussion med utvärderingsgruppen om innebörden. I det här fallet fördjupas alla deltagares åsikter. Människor är analoga och digitala bör ses som ett verktyg för att stödja tänkande. Självklart behöver vi även en digital sektion för datainsamling, vars utveckling bygger på Excelversionen med länkar. Företag som behöver datainsamling och utbildningsinstitutioner i Konepajakoulukoncepti. Detta kommer att öppna möjligheter för användning av artificiell intelligens även i framtiden.

ST Koneistus maskinister berikade kompetenskartan genom att ta in kraven från SME:s automationscell. Tasoweel, å sin sida, berikade kompetenskartan med precisionsbearbetning av smådelar. Båda fick konstruktiv kritik, vilket fanns med i kompetenskartan. Testgruppen bestod av en yngre maskinist och en maskinmästare. Reparationer gjordes på detta testbruk och ett framtidsperspektiv inkluderades genom Kankaanpääs Harri. Harri har erfarenhet av krävande tillverkning av Sandvik-Tamrock borrmaskiner och nu i produktionsautomationskonceptet för Sandvik Rock Tools enhet. Harri konkretiserar det välbehövliga perspektivet på framtiden. Trots teknikens utveckling betonade alla deltagare att en maskinists väg måste baseras på en maskinists grundläggande färdigheter – även i automationskonceptet. I kompetenskartasprototypen i figur 4 har ansamlingarna, där kompetensbrister observerats, beskrivits "ovetenskapligt".

Figur 4. Piloter och lärande med hjälp av maskinister från tre SME-verkstäder

Jag frågade också VD för DMG Mori Finland, Lauri Erkkola, om perspektivet på teknikens inverkan på kompetensen gällande moderna bearbetningscentra. Lauri har själv vuxit från maskinist till sina nuvarande arbetsuppgifter, så det finns stor kompetens. Laurikin betonade att användningen av moderna maskiner kräver en förståelse för grunderna för bearbetning. Harri Kankaanpää, som har implementerat cellautomationskonceptet i praktiken på flera ställen, betonade vikten av grundläggande färdigheter, även om automatiseringen delar upp maskinistens roller i två linjer - maskinisten som stödjer cellautomation och processdesignern. Även hos dem kommer en nyutexaminerad maskinist inte direkt till automationscellen utan tränar med hjälpmaskiner genom en välorganiserad orientering. När vi tittar på kompetenskartan lägger vi märke till att automations särdrag endast täcker 12 % av kompetenselementen (figur 5). Yrkesfördelningen ökar givetvis den kapacitet som behövs för automationsinvesteringar, t ex genom metodplaneringsrollen. Enbart en karta räcker inte. En kombination av teori och praktik och effektiva inlärningsmetoder behövs också.

Figur 5. Skalbarhet av kompetenskartan till metoder och kunskapsbas

Vi upptäckte också att den tysta informationen kring själva automatiseringen är extremt svår att automatisera. Artificiell intelligens har en lång väg att gå genom undantagen av undantag, och här är den mänskliga fantasin överlägsen. Testet verifierade också Tasowheels Sorjonens axiom om hastigheten för kunskapsupptagning: års erfarenhet och nivå i genomsnitt, när det finns en individ som är villig att lära och företagets stöd för kunskapsutveckling.

Figur 6. Översikt över kompetenskartan och dess användning i utvärderingen

Utvecklingen av det slutliga resultatet (Figur 6) krävde fortfarande en ansträngning för att omvandla den tekniska know-how-fakta till kunskapens språk. Här bollade vi runt med Aarre och Harri och slutade med Koneistajas kompetenskarta som har 11 kompetensområden och 6 kompetensdjup. Enbart kartan räcker inte, utan den måste åtföljas av avsnitt som letar efter effektivitet och överförbarhet av kunnande till maskinister i arbetslivet. Jag fick sparring åt det här hållet av Pekka Ranna, som var med och utvecklade operatörsutbildning för både skogsmaskiner och borrutrustning. Det är förresten ett föredöme och ett bra riktmärke för avancerad utbildning. Genom det skarpa tänkandet av Pekas kniv kunde vi ytterligare berika modellen som gjorts av Nillo Adlin i ÄVE-projektet. Pekka Ranna har en lärarexamen och har varit mångårig forskare vid Tammerfors universitet. Genom honom förfinades inlärningsenhetens logik (Figur 7).

Figur 7. Bygga lärandeenheter med målet förmåga

Det fanns ytterligare en uppgift att överväga. Hur skulle detta relatera till branschens attraktivitet och en maskinists karriärväg? Genom de olika kompetensnivåerna hittade jag ett förslag på en maskinists karriärutvecklingsmöjligheter (bild 8). Dessa öppnade ögonen för hur utveckling av mångsidiga färdigheter gör det möjligt för en motiverad arbetare att växa antingen som expert eller i uppgifter relaterade till bearbetning. Harri tittade på detta först och accepterade repliken. Efter detta väntar vi på kommentarer från andra om både karriären och utnyttjandet av kompetenskartan. Är fackföreningarnas område moget för kompetensbaserad lön, vilket möjliggörs av modellen i fråga. Det är dock inte lätt.

Lämna en kommentar

Observera att kommentarer måste godkännas innan de publiceras