Mexwiser går framåt – och den fjärde klockan tickar

MexLink + Softlandia — ett team, ett mål: en banbrytande produkt. Där teknikdrivna satsningar kör fast levererar applikationsledd ingenjörskonst. I november får du se en fungerande SaaS-applikation som gör underhåll repeterbart, förklarbart och snabbare.

Vår särskiljande fördel? Vi utgår från arbetet, inte koden. Med djup branschförankrad kompetens — fältbeprövade arbetsflöden och tyst kunskap genom hela produktlivscykeln — kopplar vi MTTR, TTP90 och first-time-fix till kassaflödet och gör expertomdömen till standardpraxis. Tillsammans med Softlandias applied-AI-arkitektur och integration — seniora SW arkitekter som fogar samman cloud, data och maskininlärning till produktionsklara plattformar från ände till ände — blir resultatet ett system som faktiskt fungerar i fält. 

Vi har lärt oss att detta är svårt att förklara med enbart slides, därför började vi bygga en fullt fungerande men avgränsad SaaS-applikation. Därifrån är det enkelt att fortsätta med företag som vill ta ett produktivitetssprång — med sitt eget material.

Ett problem vi alla känner till (men sällan vidtas åtgärdar)

Inom underhåll är tid den primära resursen. Varje förlorad minut drabbar tre platser samtidigt: kundens produktion, underhållsteknikernas arbetsflöde och underhållschefens kalender. Och i bakgrunden tickar en fjärde klocka: pensioneringar tar bort tyst expertis snabbare än rekryteringar kan ersätta den. Idag ses det som en kompetensbrist på vissa platser; imorgon innebär det längre driftstopp och brutna leveranslöften.

Den fjärde tidsslingan – den fjärde klockan - försvinner lätt i vardagens brus och slår sedan till oväntat, särskilt inom underhåll som vanligtvis får kompensera för brister i tidigare förädlingsled.

En enkel lösning du kan börja med nu

Du behöver inte göra någon stor förändring för att komma igång. Börja fånga och återanvända det som fungerar – i flödet av normala händelser – med hjälp av två byggstenar:

• Master Workflow (tyst kunskap) tar med sig underhållschefens handbok ut i fält: variant- och processmedveten styrning ger rätt information vid rätt tidpunkt och tar felsökning till roten av problemet.
• Kompetenskartan omvandlar besluten, motiveringarna och resultaten för varje uppgift till Oppikort. Dessa bildar en växande AI-stödd databas som returnerar kontextmedvetna beslutsvägar och exempel för nästa uppgift – och synliggör kompetensgap.
  Dokumentation skapas parallellt med arbetet: arbetsprocessen, mätningar och bilder går direkt in i en tydlig underhållsrapport. Inget extra pappersarbete, inte ens avfärder i brandkårsstil kan hanteras.
  

Under huven: varför holistisk AI verkligen fungerar

Holistisk AI producerar bara genombrott om två förmågor fungerar tillsammans: operativt resonemang i realtid och växande institutionellt minne. I Mexwiser är detta par Master Work Process och Competency Map. Den första driver arbetet framåt och stöder underhållsarbete med mästerlig handlag och enorm minneskapacitet; den andra gör att varje jobb lär ut nästa, dvs. bygger upp färdigheter för efterföljande uppdrag. Tillsammans bildar de en dubbelloopsstruktur: dagens lyckade eller misslyckade lösning är morgondagens bättre procedur, och osynliga kunskapsluckor blir synliga och åtgärdbara.

Utan denna duo förblir fördelen med AI bara en assistent för att läsa dokument – massor av data, men liten förändring i praktiken. Med dem får du multiplikatoreffekter: repeterbart arbete över skift och platser, kortare MTTR, högre underhållstider vid första anblicken, lägre kognitiv belastning och ett levande digitalt minne av företaget, vilket också ansvarar för att bevara tyst kunskap som normalt försvinner vid pensionering. Hemligheterna bakom Mexwisers effektivitet ligger i hur vi har gjort det möjligt för mästarens arbetsprocess och kompetenskartan att vara drivkrafter för holistisk AI-effektivitet.

Fem snabba frågor att ställa dig själv

• Vad går egentligen ert teams tid åt från början av ett underhållsprojekt till dess slutförande?
• Vilka svåraste underhållsuppgifter skulle gynnas mest av en guidad bana imorgon bitti?
• Hur skulle du vilja förbättra kvaliteten på underhållsrapporter om det vore möjligt?
• Om två av tio seniorer går i pension under nästa kvartal, vilken tyst kunskap kommer de att lämna med sig?
• Vad skulle förändras om varje jobb lärde ut nästa som standard?
• Och en sak till: om det tog minuter att skapa och underhålla instruktioner med hjälp av artificiell intelligens, och servicetekniker kunde hämta dem som text, bilder, videor eller checklistor, hur många onödiga återbesök skulle du undvika nästa månad?
  

Tillbaka till fakta: produktivitet först

Oavsett konjunkturcykeln är den snabbaste hävstången produktivitet (tid). När driftstopp och väntetider minskar ökar kassaflödet och marginalerna. Tid är ofta det bästa och mest oförstörbara måttet.

Exemplet med elektronikindustrin i USA fungerar som en bra reflektion när man ska lösa problemet med en krympande arbetsstyrka: Budskapet från linjeledningen är detsamma som i underhålls- och maskinverkstäder – ”varje år måste vi göra ~10 % mer, men personalen växer inte” . Detta är inte bara en rekryteringsutmaning, utan en brist på tyst kunskap och djupgående problemlösning – därför är det just tiden som avslöjar sanningen.

Inom underhåll är den verkliga kostnaden förlorad produktion: till exempel inom processindustrier som gruvor kan ett 24-timmars driftstopp innebära cirka 200 000 euro/dag vid tunneldrivning och cirka 695 000 euro/dag vid långhålsborrning. Om driftstopp kan minskas genom underhåll genom att minska MTTR med 20–25 % (genomsnittlig reparationstid), kan en enda incident ensam spara tiotusentals eller hundratusentals euro.

Inom tillverkning (bearbetning/montering) kan en minskning av en persons inkörningstid (TTP90) med ett år förbättra intäkterna med cirka 40 000 euro per anställd (exempel från en tjeckisk maskinverkstad).

Vad skulle en två timmars minskning av den dagliga oplanerade driftstoppen eller en minskning av MTTR med 20–25 % innebära för er verksamhet detta kvartal?

Vad kommer du att se i november?

En funktionell, begränsad SaaS-applikation som iscensätter arbetet, hämtar rätt dokument/parameter/reservdel vid rätt tidpunkt, samlar in händelser, mätningar/bilder som bevis och producerar en tydlig rapport. Samtidigt skapar varje jobb Learning Cards som gör nästa jobb snabbare och mer tillförlitligt.
Därifrån är det enkelt att fortsätta med dina egna data och nyckeltal.

Redo att stoppa den fjärde klockan?

Boka en kort session, upplev en verklighetsförankrad demonstration av en produkt, ta med en enhetsfamilj och spara dina dokument till Mexwiser – vi visar dig hur Mexwiser förändrar vardagen och börjar bygga ditt företags digitala minne från första början.
Kom ihåg klockans tickande ... klockan fyra!

Villkor i korthet

• MTTR = Genomsnittlig tid till reparation.
• Första fixfrekvens (FFR) = jobb som slutförs vid första besöket.
• TTP90 = tid för en nyanställd att nå 90 % av målnivån.